在10月10日的一场活动中，马斯克通过远程连线出席，期间被问及他为何收购Cursor。他的回应在仅61秒内迅速传遍网络，指出要开发出高水平的超级智能，必须具备编程的训练数据。他提到，全球只有三家公司拥有这样的数据：OpenAI、Anthropic和Cursor，而谷歌则勉强算作一半。令人意外的是，他自己创立的公司xAI和Grok并不在其中。这位掌握火箭技术、强大算力和电动车的企业家公开承认，在通往超级智能的核心领域，他并没有参与，因此他决定收购Cursor。

那么，编程数据为何如此宝贵呢？Cursor是程序员每天写代码的编辑器，其中AI可以提供建议，用户可以选择接受、删除或修改。这些操作实际上是在为AI提供反馈——正确的选择给予肯定，错误则得到修正。这种训练所需的是成千上万真实程序员每天积累的数万亿Token的数据，这些数据无法通过网络抓取或实验室复制，只能通过真实的工作实践获得。

马斯克在同一次访谈中强调编程的特殊性，因为软件逻辑是确定的，能通过单元测试来验证。编程是AI最容易“刷题”的领域，问题库越大，反馈越多，AI就能更快学习。而反馈的质量也至关重要。他提到，查看新版Grok的强化学习记录时，发现AI在某些情况下明明答对了却被判错，因为问题本身有误，从而导致AI不断尝试错误答案，这种情况使得AI的学习效果适得其反。相对而言，程序员的每一次选择——接受、拒绝或修改，都能提供更可靠的反馈，因为这些数据源自真实的工作。

掌握最大的、质量最优的题库，意味着离超级智能更近一步。尽管马斯克掌握了许多资源，包括X平台的海量文本、特斯拉的路面数据、SpaceX的工程数据及Colossus的顶尖算力，他却缺乏真实编程的用户数据。最近的证据显示，马斯克承认xAI利用了OpenAI的数据来训练Grok，表明自家的数据不足以支持研发。计算能力可以通过资金购买，模型可以花费时间提升，但编程数据只能依靠真实用户的日常积累。

Cursor自2022年成立以来，短短几年内积累了马斯克所说世界仅有的编程数据。今年4月，SpaceX与Cursor达成合作，选择了以约600亿美元的价格收购这家公司，马斯克解释这是为了获得一张通往超级智能的“入场券”。

在这次活动中，马斯克还分享了他认为构建超级智能所需的四大要素：数据、人才、算力和一支优秀的销售团队。前三项大家普遍认同，第四项则令人感到意外。马斯克认为，企业销售团队与超级智能的构建关系密切，因为与数千家公司建立的合作关系意味着Cursor已经嵌入了这些公司程序员的工具中，这为AI进入实际工作场景铺平了道路。

越多的公司参与使用，产生的编程数据也会随之增多，进而提升模型的训练质量，与此同时产品也能进入更多公司。马斯克心中对这一商业模式了如指掌：程序员每天在真实环境中进行操作、提供反馈，决定对错的仍是人类，销售团队打开的每一扇门，都是为AI的学习提供真实训练的机会。

7月8日，SpaceXAI与Cursor联手推出了Grok 4.5，聚焦于编程和Agent，使用了数万块英伟达的GPU进行训练。尽管马斯克称其为Opus级别，更快、更省Token、成本更低，然而在实际表现上，SWE-Bench Pro的解题率为64.7%，仍然低于Claude Fable 5的80.3%；而在Terminal-Bench 2.1中取得了83.3%，同样未能夺冠。虽然马斯克已经获得了“入场券”，但他仍需继续努力。10月4日，他确认SpaceXAI已更名为SpaceXSI，寓意着超级智能的追求已经明确，而实现与否将是另一个话题。